（来源：上观新闻）
他在20VC节目🈷🇵🇷中用一👩👦🤝个简单的🍃🇵🇹类比来说明为🦋🌁什么当前📛的神经🇹🇰网络在计算上📔🐔浪费极大：今天很🔳📽多模型🙅♂️😾是"全连👨🦰接"的，也就是👎每一层的每个🐾🎸元素和每个其他元🇵🇫素都连📺⚾在一起🍷。还有人去了Ope💅💷nAI🗿、谷歌、Meta🧝♂️🇧🇫和苹果等📴。
放眼整个🦗👧ASIC领域，你🥈都很难找🔶🇮🇷到另一个团🌪队如此稳定，让单🥫🇹🇦片成本每年🇨🇼🇲🇭下降一个数量级，👺🦂同时保📶持高产的能力🏧🇸🇰。目前，已💁♂️有原型机实现🌌 95% 图🤜😂像识别准确💆♂️🏵率💷👩🏭。这种引导的强度会📰随着生成步骤🦂🇸🇳的推进🇹🇹逐渐减弱——在生🚓成初期（决定物📹体布局🕊🇧🇲的阶段）🛸👴引导力♐度最强🧕🎼，在生成后🦃期（打磨🧂🧭细节的⏭阶段）引导力度🇰🇭最轻，让A🦹♀️🚌I有足够的自🆙😾由度来👩👩👧🕯呈现自然👣👨⚕️的视觉质感🇶🇦。
总之，O👋pus 4🏖.7不是无痛🛋升级🚰。几年前，🌍Token🗄🏈要么免费，要👩⚕️么不贵🙄🆎。英伟达的LP💈U基于其以2💕👎00亿美元从初创🤚公司G🇦🇫roq授权的技📢术构建，而🚖Marve💜ll正⬛是Groq🧢第一代LPU🇨🇲🔠的芯片设计合作伙🇨🇵📽伴——🛹这意味着🚖🛤Mar🚷vell已具备🇱🇧设计推理芯片🍂的实战经验🐽。
